AI-powered PDF editing and generation MCP server using Gemini Pro.
接入配置
选择客户端，复制配置，再按项目文档补齐环境变量。
claude mcp add nanopdf --env GEMINI_API_KEY='<GEMINI_API_KEY>' -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0~/.codex/config.toml
[mcp_servers.nanopdf]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "-e", "GEMINI_API_KEY", "docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0"]
env = { GEMINI_API_KEY = "<GEMINI_API_KEY>" }
# codex mcp add nanopdf --env GEMINI_API_KEY='<GEMINI_API_KEY>' -- docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nanopdf": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GEMINI_API_KEY",
"docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"nanopdf": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GEMINI_API_KEY",
"docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"nanopdf": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GEMINI_API_KEY",
"docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nanopdf": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GEMINI_API_KEY",
"docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}.trae/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nanopdf": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GEMINI_API_KEY",
"docker.io/taibennett/nano-pdf-mcp:0.1.0"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}需要的环境变量
GEMINI_API_KEY
把占位值换成你自己的密钥；不要把密钥提交到代码仓库。