MTE: Court Cases por Empregador, official-source lookup. Platform-hosted, pay per query with prepaid credit.
接入配置
选择客户端，复制配置，再按项目文档补齐环境变量。
claude mcp add --transport http mte-processos-por-empregador https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador~/.codex/config.toml
[mcp_servers.mte-processos-por-empregador]
url = "https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador"
# codex mcp add mte-processos-por-empregador --url https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mte-processos-por-empregador": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador"
}
}
}.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"mte-processos-por-empregador": {
"type": "http",
"url": "https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador"
}
}
}~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"mte-processos-por-empregador": {
"httpUrl": "https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador"
}
}
}claude_desktop_config.json · Customize › Connectors › Add custom connector
{
"mcpServers": {
"mte-processos-por-empregador": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador"
]
}
}
}.trae/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mte-processos-por-empregador": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_mte_processo_empregador"
}
}
}