Cross-surface persistent memory for AI sessions
接入配置
选择客户端,复制配置,再按项目文档补齐环境变量。
claude mcp add loreconvo --env LORECONVO_PRO='<LORECONVO_PRO>' -- uvx loreconvo~/.codex/config.toml
[mcp_servers.loreconvo]
command = "uvx"
args = ["loreconvo"]
env = { LORECONVO_PRO = "<LORECONVO_PRO>" }
# codex mcp add loreconvo --env LORECONVO_PRO='<LORECONVO_PRO>' -- uvx loreconvo~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"loreconvo": {
"command": "uvx",
"args": [
"loreconvo"
],
"env": {
"LORECONVO_PRO": "<LORECONVO_PRO>"
}
}
}
}.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"loreconvo": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"loreconvo"
],
"env": {
"LORECONVO_PRO": "<LORECONVO_PRO>"
}
}
}
}~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"loreconvo": {
"command": "uvx",
"args": [
"loreconvo"
],
"env": {
"LORECONVO_PRO": "<LORECONVO_PRO>"
}
}
}
}claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"loreconvo": {
"command": "uvx",
"args": [
"loreconvo"
],
"env": {
"LORECONVO_PRO": "<LORECONVO_PRO>"
}
}
}
}.trae/mcp.json
{
"mcpServers": {
"loreconvo": {
"command": "uvx",
"args": [
"loreconvo"
],
"env": {
"LORECONVO_PRO": "<LORECONVO_PRO>"
}
}
}
}需要的环境变量
LORECONVO_PRO
把占位值换成你自己的密钥;不要把密钥提交到代码仓库。