Uses Gemini's large context window to store and cache context for other AI tools such as Cursor.
接入配置
选择客户端，复制配置，再按项目文档补齐环境变量。
claude mcp add gemini-context --env GEMINI_API_KEY='<GEMINI_API_KEY>' -- node dist/mcp-server.js~/.codex/config.toml
[mcp_servers.gemini-context]
command = "node"
args = ["dist/mcp-server.js"]
env = { GEMINI_API_KEY = "<GEMINI_API_KEY>" }
# codex mcp add gemini-context --env GEMINI_API_KEY='<GEMINI_API_KEY>' -- node dist/mcp-server.js~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gemini-context": {
"command": "node",
"args": [
"dist/mcp-server.js"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"gemini-context": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": [
"dist/mcp-server.js"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"gemini-context": {
"command": "node",
"args": [
"dist/mcp-server.js"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gemini-context": {
"command": "node",
"args": [
"dist/mcp-server.js"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}.trae/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gemini-context": {
"command": "node",
"args": [
"dist/mcp-server.js"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>"
}
}
}
}需要的环境变量
GEMINI_API_KEY
把占位值换成你自己的密钥；不要把密钥提交到代码仓库。