Model Context Protocol server for Engrava — expose an AI agent memory database to any MCP client (Claude Desktop, Cursor, VS Code…) over stdio.
接入配置
选择客户端，复制配置，再按项目文档补齐环境变量。
claude mcp add engrava --env ENGRAVA_DB_PATH='<ENGRAVA_DB_PATH>' -- uvx engrava-mcp~/.codex/config.toml
[mcp_servers.engrava]
command = "uvx"
args = ["engrava-mcp"]
env = { ENGRAVA_DB_PATH = "<ENGRAVA_DB_PATH>" }
# codex mcp add engrava --env ENGRAVA_DB_PATH='<ENGRAVA_DB_PATH>' -- uvx engrava-mcp~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"engrava": {
"command": "uvx",
"args": [
"engrava-mcp"
],
"env": {
"ENGRAVA_DB_PATH": "<ENGRAVA_DB_PATH>"
}
}
}
}.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"engrava": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"engrava-mcp"
],
"env": {
"ENGRAVA_DB_PATH": "<ENGRAVA_DB_PATH>"
}
}
}
}~/.gemini/settings.json
{
"mcpServers": {
"engrava": {
"command": "uvx",
"args": [
"engrava-mcp"
],
"env": {
"ENGRAVA_DB_PATH": "<ENGRAVA_DB_PATH>"
}
}
}
}claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"engrava": {
"command": "uvx",
"args": [
"engrava-mcp"
],
"env": {
"ENGRAVA_DB_PATH": "<ENGRAVA_DB_PATH>"
}
}
}
}.trae/mcp.json
{
"mcpServers": {
"engrava": {
"command": "uvx",
"args": [
"engrava-mcp"
],
"env": {
"ENGRAVA_DB_PATH": "<ENGRAVA_DB_PATH>"
}
}
}
}需要的环境变量
ENGRAVA_DB_PATH
把占位值换成你自己的密钥；不要把密钥提交到代码仓库。